Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos: Modelo computacional para prevenir reacción adversa a medicamentos Los mejores libros gratis

Por Annia Arencibia Morales

Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos: Modelo computacional para prevenir reacción adversa a medicamentos


El libro detalla los resultados obtenidos de la investigación desarrollada para predecir la ocurrencia de reacción adversa a medicamentos en Cuba. Con el creciente auge informático se han creado modelos computacionales enfocados a la predicción médica y a otras áreas de salud no médicas. Dichos modelos presentan un dataset específico para su dominio de aplicación, fueron desarrollados aplicando técnicas de clasificación, sus autores no detallan su desarrollo y los resultados que muestran son muy superficiales, impidiendo de esta forma su reutilización en otro problema de salud que no sea para el que fue creado. Con el objetivo de realizar en Cuba el pronóstico de las reacciones adversas a medicamentos y de proporcionarle a los médicos una herramienta que los ayude a realizar esa predicción, se crea Isis: modelo computacional para el vaticinio de una consecuencia antagónica a medicamentos, en el cual se integran y desarrollan técnicas informáticas. El modelo se implementó exitosamente y se integró al Sistema para el Control Farmacológico Synta, contribuyendo esto al proceso de informatización de la salud en Cuba.

Información

ISBN de

978-6202244435

Cubiertas

Tapa blanda

Autor

Annia Arencibia Morales de

Papel de

164 páginas

Editor Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos: Modelo computacional para prevenir reacción adversa a medicamentos

Editorial Académica Española

Fecha de publicación

27 de octubre de 2017

Dimensiones

Idioma

Español Modelo computacional para predecir reacciones adversas a medicamentos: Modelo computacional para prevenir reacción adversa a medicamentos

Cubrir

Serie

Siglos

Grado

Peso de